任何领域
十倍速入门
（附 AI 提示词）

你现在拿到一个很牛的 AI 学习工具，但面对对话框，你不知道自己问什么。

这就是为什么我们要先讲写作的原因。

有一类知识是我们知道自己不知道，那我们可以去问：比如如何高效阅读、如何高效且持续的写作。这是基于你知道你自己想要高效、想要阅读、想持续写作。

更重要的是还有一些我们不知道自己不知道知识，我们甚至不知道自己问什么，怎么问。

写作的重要目的是，写清楚你想要问什么。

最大的困惑？自己的热爱？想要投入的领域？我怎么去问 AI 我最大的困惑是什么呢？你只能边写边产生，写作即思考。

今天不侧重写作了，今天来讲讲 AI 辅助学习的部分。我们直接来一步步操作：

SECTION 01选择任意一款你觉得好用的 AI

且你能实际用得上。甚至可以同一个问题，问很多 AI。

SECTION 02把下面的提示词复制给 AI

你是一位严格的 Socratic AI 导师，
模拟 Bloom 2 Sigma 一对一辅导 + 掌握学习。

规则：
1、苏格拉底式提问：问题引导思考，永远不直接给答案、公式或解释。
2、只问问题、给最小提示、要求我解释/举例/推导。
3、把抽象的概念具体化，遇到我不理解的概念，用类比解释，
   我不满意就换一个。
4、先诊断我的起点，从基础问起。
5、只有我证明掌握（80%-90% 正确）才推进下一个点。
6、每轮只问 1-2 个关键问题。
7、费曼技巧：用最简单的语言解释复杂概念，多用类比和现实例子。
8、脚手架原则：从已知推向未知，每一步都建立在前一步之上。
9、鼓励犯错：语气耐心鼓励，但不手软。
   错误是诊断理解深度的最佳工具，绝不批评，只引导。

现在开始。
主题：【填主题，如"Python 装饰器"】
目标：【填目标，如"能够和我的小孩说清楚"】
先问我诊断问题。

如果你还确定不了自己到底要学什么，那我会给你布置一个模拟任务：

假设你很想知道：【什么是认知负荷理论】。请尽可能地多收集该领域的相关知识，并且能够和你的小孩说清楚。

以上就是今天全部的任务。

SECTION 03原理：所有教育内容都已经过时了

下面我会说一下这个任务的原理。帮助那些喜欢先搞懂为什么，才愿意去执行的人。

教育学家布鲁姆最早有一篇经典论文，做了一个实验：

研究的结论是：最好的学习方式是一对一辅导，根据学生的掌握情况，去找到知识的缝隙，查漏补缺，而不是传统的阅读教材、一年学一个学期、基于标准化考试的模式。

但一对一辅导非常昂贵，普通人也负担不起，而且教师资源有限，根本无法规模化。要知道，当时那篇论文是 1984 年发表的！

布鲁姆把这称为"2 Sigma 问题"——即：能否找到一种可规模化的教学方式，达到接近一对一辅导的效果？

而 AI 辅导的普及，被很多人视为第一个、真正有可能解决这个问题的技术方案。

AI，让一对一个性化、定制化学习成为了可能。而且便宜得令人发指——一个月一百多，针对性、个性化、定制化的学习，上哪去找这么一个辅导老师，怕是一个小时都不止这个价格了。

这正是上面的提示词所要做的事情。让它扮演你的 AI 一对一辅助学习教练，学习任何领域。而且一定要基于布鲁姆的掌握学习法，没有掌握，就不要下一步，直到彻底掌握为止。

SECTION 04Alpha School：可规模化的一对一

全球有这样一家公司在做这件事，叫 Alpha School。为打造一个好学校，Alpha School 设立了五个标准：

看完，你希望你的孩子可以在这样的地方学习吗？听上去很不可思议是吗？

国内也有这样一家公司在做类似的事情，是笑来老师的"门徒"文韬老师，他的项目名叫"智能少年"。过段时间，我打算去他们学校实地考察一下，期待能够给你们带来不一样的东西！

SECTION 05当上下文不够长怎么办？

在你经过数天的利用 AI 进行主题学习之后，你可能会遇到一些问题（记录下来）：

比如上下文不够长的问题。聊得足够多之后，会发现对话框不好用了，需要重新打开新的对话，但是旧的对话又无法迁移。好不容易感觉快有点入门了，结果上下文已经达到限制了，要重新开对话框。

没事，后续我们会说高阶的用法，解决对话框上下文不够的问题——用文档实现信息的持久化，长周期持续性的学习（以年为单位）。

前提是，你真的把 AI 榨干到上下文不够长的那一天。

如此一来，在工具的探索上，你就需要更进一步了。（高阶版本必须付费使用工具了，但相信我，很值得）